本文解释了统计学中的定量数据。因此，您将了解定量数据的含义、定量数据的示例以及定量数据有哪些不同类型。
什么是定量数据？
在统计学中，定量数据是数值数据。简单来说，定量数据是一类仅由数字组成的数据。
例如，一群人的规模是定量数据，因为所有值都是数字（1.75 m、1.63 m、1.89 m…）。
定量数据也称为数值数据，因为它的所有值都是数字。
定量数据示例
一旦我们知道了定量数据的定义，现在让我们看一下此类统计数据的一些示例，以完成对概念的理解：
人的身高：1.75 m、1.52 m、1.69 m…
人的年龄：5、9、16、24、32、57…
掷骰子时可能出现的结果：1、2、3、4、5 或 6。
一个人的月薪：1500美元、4000美元、2750美元……
公司员工人数：54、29、158、561、302……
房间温度：25 ℃、17 ℃、15 ℃…
运动员跑100米所需时间：9.71秒、10.25秒、12.03秒……
衣柜里的裤子数量：9、19、4、13、10……
定量数据的类型
定量数据有两种类型：
离散定量数据——两个值之间只能存在有限数量的值。例如：房屋的房间数量（1、2、3……）。
连续定量数据：可以取任何值。例如：某些股票的价格（5.31 美元、6.97 美元、2.81 美元……）。
区分离散数据和连续数据的一个技巧是查看是否存在小数值。如果可以有小数数据，则说明是连续的，否则就是离散数据。请记住，此技巧并非在所有情况下都有效，但在绝大多数情况下都很有用。
定量和定性数据
在本节中，我们将了解定量数据和定性数据之间的区别，因为在统计学中它们非常相关，实际上，它们是两种相反类型的数据。
定性数据是代表质量或特征的数据。换句话说，与代表数字的定量数据不同，定性数据代表质量。
要查看定性数据的示例，请单击以下链接：
➤请参阅：定性数据示例
定量数据分析
在定量调查中，分析定量数据对于获得适当的结论至关重要。因此，此类研究的阶段如下：
定量数据收集：必须收集足够的数据，以便得出的结论能够代表整个统计总体，或者换句话说，样本必须是显着的。例如，您可以进行包含封闭式问题的调查。
计算统计度量：由于数据是数字的，因此可以确定所有描述性度量，这将有助于研究数据样本。
呈现定量数据– 在统计图中绘制数据将帮助您总结数据并得出进一步的结论。但是，从逻辑上讲，您需要使用适当的图表类型。
得出结论——根据前面步骤中的计算和图表，应从定量数据中得出所有可能的结论。